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[1] 杜林獎（Turing Award）是資訊科學界最負盛名 翻譯獎項，有「資訊諾貝爾獎」之稱。Jim Gray 在 2007 於加州海岸駕駛帆船出海，不幸失蹤於海上。為推崇 Jim Gray 的遠見，微軟促進出書《The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery》 翻譯社

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資料密集式說話進修

曩昔許多 翻譯資料是透過設計、蒐集而形成，如光華雜誌語料庫、英國國家語料庫 翻譯社其範圍不克不及說不大，對說話進修也有不可輕忽的結果。此時此刻，網路毋庸置疑已成為蒐集進修資訊的最佳路子──數百萬網路作者供給了各學科進修、說話學習的最重要資料 翻譯社說話手藝研究者逐步接納資料密集 翻譯觀念，也有學者入手下手應用網路語料庫開辟說話進修對象。

張俊盛 Jason S. Chang

資料密集科學為說話進修帶來新思維 ── 有用地挑選、分辨網路規模 翻譯資猜中最有進修價值的資訊，可以推翻傳統 翻譯教材與教學方式。資料密集的說話進修的研爆發法，能填補能說、寫流利外語教師的不足，增添學生傳聞讀寫的互動機會，大幅提昇進修的結果 翻譯社

中心研究院台灣國際研究生院 計較說話學與中文處理學程

另外廖/>傳授也介紹了能在進修者 翻譯寫作中偵測毛病，供給建議或評分的對象，如清華大學的 MUST 雛形系統 翻譯社憑據比來的一份研究講述《Automated Grammatical Error Detection for Language Learners》指出，MUST 是目前動詞偵錯結果最好的系統。這份研究報告還介紹了其他如 Educational Test Services （即舉行托福測驗 翻譯 ETS）、微軟公司、英國牛津大學等研究單元，積極開發的自動式寫作工具，目前已都有不錯的成效。跟著資料擴大到網路範圍的趨向，這些工具都會越來越成熟。

如果我們要大幅度提昇語言學習的結果，說話講授的學者和資訊科學家必須緊密親密合作，一起運用雲端運算手藝，來操作把持密集的資料，顛覆傳統 翻譯學習體例，大幅提昇語言進修結果。廖/>傳授的這本書，相信可有用地推廣「資料密集式說話進修」 翻譯觀念與實務，對先生、學生都是一大福音。我樂於保舉本書，是為序 翻譯社

以 Google Translate 機械翻譯系統為例。負責 翻譯 Franz Josef Och 率領研究人員，闡發、統計大量雙語對照的語料庫，開發統計式機械翻譯系統。短短幾年內，發揮驚人效應──不懂外語的研發人員（不懂中文的研究者開辟英中、中英翻譯系統）──用極簡理論架構與極大量資料，所開辟出的系統，竟然勝過 50 年逐步成長出來的傳統機械翻譯作法（例如 Systran 機械翻譯系統）。足見資料、計較的腳色提昇，而實行、理論的腳色削弱。

 比來美國出書的一本書《The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery》 呼應杜林獎[1]得主 Jim Gray 的主張 ── 科學成長走過「實驗、理論、計較」三個範例，比來垂垂形成以「資料」為重點 翻譯第四典型。書中許多科學家指出將來科學 翻譯發展，將取決於分歧學科的研究者如何彼此合作，應用密集資料技術，改良處置流程，並透過雲端運算的渙散平行處置技術、視覺化方式，來闡明、提煉、呈現資料 翻譯社在說話工程方面，新典型也開始闡揚影響，推翻了機械翻譯、電腦輔助說話進修 翻譯傳統研究體例。

因應這類全球化的說話教育的挑戰，本日的黉舍外語教育與自學，需要新的「以資料為師」 翻譯數位進修新範例，以強化說話進修的效果 翻譯社廖/>傳授在本書稀奇介紹很多套國表裏開辟的說話進修工具。這些東西 翻譯開辟與運用，可以說和資料密集手藝 翻譯理念完全契合。我們也能夠說廖/>傳授介紹的是「資料密集說話進修」 （data-intensive language learning。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯）的新典範。